ឡូសអេនជឺលេស ៖ ក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវ សហរដ្ឋអាមេរិកបានបង្កើត ឧបករណ៍ឆ្លាតវៃសិប្បនិម្មិត (AI) ដែលប្រើទិន្នន័យ គ្លីនិកធម្មតា ដូចជាការធ្វើតេស្ត ឈាមសាមញ្ញ ដើម្បីទស្សន៍ទាយថាតើមហារីក របស់នរណាម្នាក់នឹងឆ្លើយតប ទៅនឹងឧបករណ៍ទប់ស្កាត់ភាពស៊ាំ ដែលជាប្រភេទមួយ នៃថ្នាំព្យាបាលដោយប្រព័ន្ធភាពស៊ាំ ដែលជួយកោសិកាភាពស៊ាំ សម្លាប់កោសិកាមហារីក។
គំរូសិក្សាដោយម៉ាស៊ីន អាចជួយវេជ្ជបណ្ឌិតកំណត់ថាតើថ្នាំ immunotherapy មានប្រសិទ្ធភាពក្នុងការព្យាបាលជំងឺមហារីករបស់អ្នកជំងឺឬអត់ នេះបើយោងតាមការសិក្សា ដែលបានចេញផ្សាយនៅក្នុង Nature Cancer ។
ការសិក្សាលម្អិតអំពីប្រភេទ ផ្សេងគ្នានៃគំរូរៀនតាមម៉ាស៊ីន ដែលធ្វើការទស្សន៍ទាយដោយផ្អែកលើលក្ខណៈគ្លីនិកចំនួន ៥ ដែលត្រូវបានប្រមូល ជាប្រចាំពីអ្នកជំងឺ៖ អាយុរបស់អ្នកជំងឺ ប្រភេទមហារីក ប្រវត្តិនៃការព្យាបាលជាប្រព័ន្ធ កម្រិតអាល់ប៊ុយក្នុងឈាម និងសមាមាត្រនឺត្រូហ្វីល lymphocyte ទៅក្នុងឈាម ដែលជាសញ្ញា នៃការរលាក។
គំរូនេះក៏ពិចារណាលើបន្ទុក នៃការផ្លាស់ប្តូរដុំសាច់ផងដែរ ដោយវាយតម្លៃតាមរយៈបន្ទះបន្តបន្ទាប់គ្នា។ គំរូនេះត្រូវបានសាងសង់ និងវាយតម្លៃដោយប្រើ ទិន្នន័យពីសំណុំទិន្នន័យឯករាជ្យជាច្រើន ដែលរួមបញ្ចូលអ្នកជំងឺ ២,៨៨១នាក់ ដែលត្រូវបានព្យាបាលដោយថ្នាំទប់ស្កាត់ភាពស៊ាំ នៅទូទាំង ១៨ ប្រភេទដុំសាច់រឹង ។
អ្នកស្រាវជ្រាវនៅវិទ្យាស្ថាន សុខភាពជាតិរបស់សហរដ្ឋអាមេរិក បានកត់សម្គាល់ថា ការសិក្សាអនាគតកាន់តែធំ គឺត្រូវការជាចាំបាច់ ដើម្បីវាយតម្លៃបន្ថែមលើគំរូ AI នៅក្នុងការកំណត់គ្លីនិក ៕
ប្រែសម្រួល ឈូក បូរ៉ា
